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2020년 한국전자통신학회 - 빅데이터를 이용한 범죄 예측 시스템에 관한 연구


기존의 범죄 관리 시스템은 관리자가 모니터링 화면을 보고 범죄를 인지하여 관리하는 시스템이기 때문에 범죄 예방보다는 초기 대응을 중심으로 움직인다.

본 연구는 기존의 시스템과 다르게 단순 영상 촬영 분석뿐만 아니라 빅데이터 기반의 영상분석 신호 패턴 분석과 데이터를 융합하여 범죄 행위가 의심되는 상황을 검출하고 있다. 

또한 이러한 범죄 예측 시스템은 오경보 발생시 관제 불능 상태까지 영향을 미칠 수 있기 때문에 오경보율의 최소화가 중요하다. 이러한 오경보율을 낮추기 위해 단순 영상 분석뿐만 아니라 복합 상황 분석 시스템의 필요하다.

본 연구에서는 영상변화 센서의 동작을 분석하여 영상으로만 범죄를 인지하는 것이 아닌 진동이나 소리센서의 개념도 도입하였는데 이 부분도 기존의 범죄 예방 시스템과의 차별성이라고 생각이 들었다. 

<경보 발생의 조건>

영상 변화 센서의 동작 + (진동센서 동작 or 소리센서 동작) => 경보 발생

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