[논문 스터디] 8. IoT 클라우드 환경을 위한 서로 다른 이기종의 IoT 데이터 관리 기법

평소 IoT 데이터의 저장이나 관리시 시계열 데이터베이스 혹은 IoT에 특화된 데이터베이스만 사용하면 될 것이라고만 생각했었다.
본 논문에서는 IoT데이터 가 서로 다른 이기종의 장치에서 수집되는 점과 대부분 클라우드 환경에서 사용되고 있다는 점을 통해 수집되는 IoT 정보를 효율적으로 분류하여 처리할 수 있도록 IoT 클라우드 환경을 n-계층 다단계 구조로 확장할 수 있는 IoT 데이터 관리기법을 제안하였다.

제안 기법의 목적
1) 이기종의 IoT 장치로부터 IoT 정보를 동적으로 송·수신할 수 있도록 함으로써 자원 손실을 최소화
2) IoT 데이터 사용 빈도 수에 따라 IoT 데이터를 서로 동기화함으로써 IoT 데이터 처리 비용을 최소화

제안 기법의 순서
1) 이기종의 IoT 장치로부터 수집되는 정보를 수집
2) 무선 데이터 링크를 통해 클라우드에 위치한 처리센터에 전달
3) 2단계에서 데이터 분석
4) 계층적 구조로 구성 된 로컬 클라우드를 통해 로컬에서 다른 IoT 장치에 대한 쿼리의 비용을 유지

논문을 보면서 iot하면 이상치 제거와 같은 전처리 작업만 생각하였는데
알고리즘 성능 초점보다는 데이터의 저장과 데이터 세트 분석이 중요하다는 점을 깨닫게 되었다.